动态定量称量的模糊神经网络控制 　论文摘要：    为提高动态定量称量精度与速度，采用重力给料与电磁振动双料口结构，建立对象分方程，分析对象动态特性，整合模糊逻辑推理与神经网络控制技术，实现了测量误差的动态补偿。理论分析和盐场包装实践表明：20-50kg粉料称量速度提高了2-2.5倍，精度提高到3-4%.

论文名称： 动态定量称量的模糊神经网络控制 作　　者： 陈晓艳,王化祥,李振亮 专业类别： 033 论文来源： 转载 刊载杂志： 不详 上 传 人： 幸福的青蛙 发布时间： 2008-5-23 9:11:57 论文星级： ★★★ 文件大小： 201.06KB 网友评分： 人 气 数： 下载次数： 论文性质： 下载:会员3个积分/vip会员0个积分 关 键 字： 智能控制,动态定量称量,模糊神经网络,动态误差补偿,电磁振动给料

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