一种确定神经网络初始权值的新方法 　论文摘要：    针对BP神经网络对易陷入局部极小的缺点,结合粒子群优化算法(PSO)在全局搜索上的良好性能,提出了一种新的算法--PSO-BP混合算法.该算法先用PSO算法将BP网络的初始权值优化到全局极小点附近,然后用传统BP神经网络学习算法进行进一步优化,仿真表明:该方法很好地解决了BP神经网络对初始值敏感、易局部收敛的问题.

论文名称： 一种确定神经网络初始权值的新方法 作　　者： 冯少辉,周平,钱锋 专业类别： 027 论文来源： 转载 刊载杂志： 工业仪表与自动化装置 上 传 人： 幸福的青蛙 发布时间： 2008-5-23 9:32:17 论文星级： ★★★ 文件大小： 180.57KB 网友评分： 人 气 数： 下载次数： 论文性质： 下载:会员3个积分/vip会员0个积分 关 键 字： 粒子群优化算法,BP算法,神经网络,局部极小

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